EDGE 邊緣運算應用

有鑒於邊緣運算伺服器需求快速湧現,勤誠針對不同的 5G 邊緣運算要求,持續創新相關產品,像是針對 O-RAN 和邊緣電信基地台設備提供的多元方案,滿足營運商對高可用性網路的需求,協助其打造更高敏捷性的通訊服務。

邊緣運算應用

智慧製造、智慧醫療、智慧零售、智慧交通等物聯網時代全面來臨,全球連網設備數量每年仍以飛快的速度成長。根據國際調查機構 Analytics 的預估,到 2025 年全球物聯網設備數量將達到 386 億台,到 2030 年將進一步成長至 500 億台。當全世界有數以百億計的操作設備都可以擷取資料並連上網路進行傳輸,除了需運用更快速、低延遲的 5G 網路,為了避免網路頻寬不足導致資料傳輸不穩或中斷的問題發生,許多企業也開始選擇採用邊緣運算的網路基礎架構,透過在設備端裝置邊緣伺服器,先對從設備上擷取的資料進行運算與儲存,才能減少網路頻寬的使用與延遲,縮短回應時間,讓企業可以更有效率地營運或提供更優質的服務。 有鑒於邊緣運算伺服器需求快速湧現,勤誠針對不同的 5G 邊緣運算要求,持續創新相關產品,像是針對 O-RAN 和邊緣電信基地台設備提供的多元方案,滿足營運商對高可用性網路的需求,協助其打造更高敏捷性的通訊服務。例如,勤誠可滿足 5G 與邊緣運算應用的 RM252、RM352 系列產品均採用最佳化 I/O 設計,透過前置 I/O 和後置 I/O 連接,讓應用於不同情境的邊緣網路伺服器更易於維護與管理。其中 RM252 系列可在單一 GPU 中支援多達 3 個全高或 7 個薄型 PCIe 擴充插槽,可最大限度地為分散式或開放 IT 基礎設施邊緣站點提高運算效能;RM352 系列可支援用於 GPU 或 FPGA 加速卡的全高 PCIe 擴充插槽,滿足邊緣運算及機器學習,和基地台應用的邊緣站點中的機器學習進行了最佳化。
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