AI 人工智慧應用

勤誠打造 SR113 及 SR115 直立可轉機架式 4U 伺服器機箱,專為 AI 推論和深度學習 GPGPU 伺服器設計,最多可支援 5 張 GPGPU 卡。SR115LCooling 作為 AI 推論伺服器機箱,更可搭載水冷模組,以經驗證的出色散熱效能、完整的機電整合,提供強大的硬體技術支援,滿足大規模高效運算的推論需求。

人工智慧應用

由 ChatGPT 引爆的生成式人工智慧浪潮正在持續發酵。國際調查機構 Gartner 發布的 2024 十大戰略技術趨勢指出,生成式 AI 將帶來新的可能性,幫助人類做到以前無法勝任的事情。依循此一趨勢,AI 相關科技與產品受到的矚目愈來愈高,尤其是可支持更大規模數據處理的 AI 伺服器,變得至關重要。由於 AI 訓練模型需要大量的運算資源與資料儲存空間,才能提供快速而高效的推論能力,支持大型模型的訓練與處理海量數據,因此,AI 伺服器必須搭載至少 6~8 顆 GPU 圖形處理器,擴充更大記憶體容量,從而 AI 伺服器機殼的設計結構也要跟著升級,才能更好整合伺服器元件,在有限的空間中裝入更多的元件。 勤誠打造 SR113 及 SR115 直立可轉機架式 4U 伺服器機箱,專為 AI 推論和深度學習 GPGPU 伺服器設計,最多可支援 5 張 GPGPU 卡。SR115LCooling 作為 AI 推論伺服器機箱,更可搭載水冷模組,以經驗證的出色散熱效能、完整的機電整合,提供強大的硬體技術支援,滿足大規模高效運算的推論需求。
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