Die von ChatGPT ausgelöste Welle der generativen KI gewinnt weiterhin an Dynamik. Die von Gartner veröffentlichten Top 10 strategischen Technologietrends 2024 zeigen, dass generative KI neue Möglichkeiten eröffnet und bisher unmögliche Aufgaben für die Menschheit realisierbar macht. Infolgedessen genießen KI-gestützte Technologien und Produkte zunehmende Aufmerksamkeit. Besonders gefragt sind KI-Server, die in der Lage sind, enorme Datenmengen zu verarbeiten, was immer wichtiger wird. KI-Trainingsmodelle erfordern erhebliche Rechenleistung und Datenspeicherplatz, um schnelle und effiziente Inferenzleistungen zu gewährleisten. Daher müssen KI-Server mit mindestens sechs bis acht GPU-Prozessoren ausgestattet werden, um große Modelle zu trainieren und riesige Datenmengen zu verarbeiten. Aufgrund der wachsenden Speicherkapazitäten muss die Struktur der KI-Servergehäuse entsprechend aufgerüstet werden, um eine bessere Integration der Serverkomponenten zu ermöglichen und mehr Elemente auf begrenztem Raum unterzubringen. Die 4HE-Servergehäuse SR113 und SR115, die sowohl stehend in einem Ständer als auch liegend in einem Rack installiert werden können, wurden speziell für GPGPU-Server für KI-Inferenz und tiefes Lernen entwickelt und sind für bis zu 5 GPGPU-Karten ausgelegt. KI-Inferenz-Server nutzen effiziente Berechnungen, um die Anforderungen an Inferenz in großem Maßstab zu erfüllen. Das Modell SR115 LCooling ist mit einem wassergekühlten Modul ausgestattet, das durch Tests nachgewiesene exzellente Wärmeabfuhr bietet. Es stellt eine starke Hardware-Unterstützung bereit und ist ein vollständig integriertes KI-Inferenz-Servergehäuse.